04-001-DE Die Zukunft des Lernens

Allgemeinen weniger Zeit, um das Lernmaterial zu beherrschen, und zeigten eine höhere Zufriedenheit mit dem Lernprozess.

Diese Studie liefert einen umfassenden Überblick über die Forschung zu intelligenten Tutoring-Systemen und zeigt, dass ITS in vielen Fällen e ff ektiver sein können als herkömmliche Lehrmethoden. ____________ Kulik, J. A., & Fletcher, J. D. (2016). E ff ectiveness of intelligent tutoring systems: a meta-analytic review. Review of Educational Research, 86(1), 42-78. Designing adaptive feedback for conceptual mathematical problem-solving. In dieser Studie untersuchten Walkington et al. die Wirksamkeit von KI-gestütztem adaptivem Feedback bei der Verbesserung des konzeptuellen mathematischen Problemlösens. Die Studie konzentrierte sich auf die Entwicklung eines Systems zur Bereitstellung von personalisiertem Feedback, das auf den individuellen Ansätzen der Schüler beim Lösen von Mathematikaufgaben basiert. Die Teilnehmer der Studie waren Schüler der Sekundarstufe, die verschiedene Aufgaben aus den Bereichen Algebra und Geometrie lösen mussten. Das System analysierte die Lösungsansätze der Schüler und generierte adaptives Feedback, um ihnen bei der Identifizierung und Behebung von Fehlern oder Missverständnissen zu helfen. Die Ergebnisse der Studie zeigten, dass Schüler, die das KI-gestützte adaptives Feedback-System nutzten, eine signifikante Verbesserung in ihren Problemlösungsfähigkeiten und im Verständnis der zugrunde liegenden mathematischen Konzepte zeigten. Diese Studie zeigt die potenziellen Vorteile von KI-gestützten adaptiven Lernsystemen, insbesondere bei der Vermittlung von mathematischen Fähigkeiten und Konzepten. Adaptives Feedback kann dazu beitragen, Schülern gezielte

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